iES互联网加密流量分析系统
新时代，《网络安全法》与《数据安全法》出台，公民网络与数据安全意识增强，越来越多的机构、网络运营商/服务商及个人选择加密方式传输文件、访问数据。Gartner预测，到2025年95%的Web流量将实现加密，在这些流量中，潜伏着大量不法行为，比如：赌博网站、诈骗APP、涉政网站、反动信息、翻墙软件等。这些违法犯罪行为大多采用加密传输方式，具有隐蔽性强、反侦察意识强，捕获难度大。
针对目前互联网加密流量行为管控难、可疑人员发现难的问题，赋华网络安全团队经过持续超过8年的潜心研究，不断试错尝试，通过基于DBSCAN、朴素贝叶斯、随机森林、SVM、K-means 、ANN、近邻分析、C4.5 决策树等机器学习算法（如下图所示），有效解决了互联网加密流量中可疑流量查全率低、处理性能低、SS/V2Ray等协议下的web/app访问行为识别难的技术难题，并增加加密隧道协议类型、tw工具和web/app的可识别数量，最大程度上解决了互联网隐蔽加密隧道管控难、可疑人员发现难的技术问题，为保证网络安全乃至社会稳定、甚至国家主权提供有力的技术手段。
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